Contents
<aside>
방장이 이해한 바로는, OSTIA, OISST, MUR 등 여러 SST 자료를 아울러 GHRSST project에서 관리한다. 이 GHRSST product들은 기본적으로 2가지 사이트에서 다운로드 받을 수 있다고 보면 된다.
다운로드를 PODAAC 사이트에서 직접 받는 것은 매우 어렵기 때문에, 기본적으로는 코페르니쿠스 사이트를 이용할 것을 추천한다. 그렇지만, 코페르니쿠스에서는 한번에 다운로드 받을 수 있는 자료의 용량 제한을 걸기 때문에 장기간 넓은 해역의 자료를 받는 것이 불가하다.
GHRSST download - OSTIA, MUR, OISST
방장은 이러한 애로사항을 해결하기 위하여 자료를 자동으로 다운받을 수 있는 MATLAB 코드를 작성하여 공개해두었다. 그러니 용량이 작은 SST 자료를 받을 때는 코페르니쿠스 사이트에서 직접 다운로드 받으면 되고, 용량이 큰 자료는 MATLAB 툴박스 코드를 이용하면 된다. 참고로, 방장이 만든 MATLAB 코드에서 자료를 끌어오는 곳은 PODAAC이다. (코페르니쿠스에서는 자료를 끌어올 수 있는 링크를 주지 않기 때문에, PODAAC을 이용해야 함.)
전지구 SST 자료 중 대표적인 것으로 3가지를 꼽을 수 있다.
이 중에서 OISST가 제일 해상도가 낮고, MUR이 제일 해상도가 높다. 그러나 해상도가 높다고, 정확도까지 높은 것은 아니다. 실제로 실측 자료와 위성 SST 자료를 비교한 reference를 찾아보면, MUR의 정확도보다 OSTIA, OISST의 정확도가 더 높게 나옴을 알 수 있다. 그렇지만, OISST의 낮은 해상도는 (전지구 표층 수온 분석에는 충분하겠으나) 국지적인 해역에서의 표층 수온 변화를 분석함에 있어서 불충분하다.
때문에, 적절한 해상도와 적절한 정확도를 가진 OSTIA가 제일 무난하다고 볼 수 있다.
</aside>
Considerable progress has been made in providing users with a single point of entry for all SST data sets. The GHRSST page: https://www.ghrsst.org/ghrsst-data-services/for-sst-data-users/services/[/](https://www.ghrsst.org/ghrsst-data-services/for-sst-data-users/services/) provides an overview of how to access the near real time (PO.DAAC; http://podaac.jpl.nasa.gov) and the historical L2 to L4 data (NODC; https://data.nodc. noaa.gov/ghrsst/ or ftp://ftp.nodc.noaa.gov/pub/data.nodc/ghrsst/). Yet, the numerous GHRSST data sets, while providing users with many sources, also creates the need to integrate information and tools that allow users to make informed decisions about which data set to use. This will be a major challenge for the future.
https://www.ghrsst.org/wp-content/uploads/2021/04/SSTDefinitionsDiscussion.pdf
여기서 여러 자료 검색 가능.
Cloud Datasets | PO.DAAC / JPL / NASA
Whereas along swath observation data essentially represent the skin or sub-skin SST, the Level 4 SST product is defined to represent the SST foundation (SSTfnd). SSTfnd is defined within GHRSST as the temperature at the base of the diurnal thermocline. It is so named because it represents the foundation temperature on which the diurnal thermocline develops during the day. SSTfnd changes only gradually along with the upper layer of the ocean, and by definition it is independent of skin SST fluctuations due to wind- and radiation-dependent diurnal stratification or skin layer response. It is therefore updated at intervals of 24 hrs. SSTfnd corresponds to the temperature of the upper mixed layer which is the part of the ocean represented by the top-most layer of grid cells in most numerical ocean models. It is never observed directly by satellites, but it comes closest to being detected by infrared and microwave radiometers during the night, when the previous day's diurnal stratification can be assumed to have decayed.
← 내용 출처 : https://data.marine.copernicus.eu/product/SST_GLO_PHY_L4_NRT_010_043/description
Spatial resolution : 0.05° × 0.05°
Temporal extent : 1 Oct 1981 to 31 May 2022
1 Oct 1981 to 18 Dec 2025
Temporal resolution : Daily
CMEMS & PODAAC에서 제공
Global Ocean OSTIA Sea Surface Temperature and Sea Ice Reprocessed
CMEMS에서는 2022년 5월 2025년 12월까지 제공하고,
PODAAC에서는 2023년 12월까지 제공해준다.
→ 방장이 만든 코드를 사용하면, Rep 자료를 2023년 말 기간까지 다운받는 것이 가능하다.
Global Ocean OSTIA Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis
Spatial resolution : 0.05° × 0.05°
Temporal extent : 1 Jan 2007 to 7 Mar 2024
17 Jan 2024 to 9 May 2026
Temporal resolution : Daily, Monthly
Global Ocean OSTIA Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis
참고로 위 사이트에서 User Manual > Reference 보면, 아래와 같이 적혀있음.
The Group for High Resolution Sea Surface Temperature Science Team, Casey, Kenneth, & Donlon, Craig. (2012). The Recommended GHRSST Data Specification (GDS) (GDS 2.0 revision 5). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4700466